报告摘要: 近地面气象数据是地表模型的主要驱动。自2004年NASA发布全球陆面数据同化（GLDAS）气象数据以来，北美、欧洲等区域高分辨率气象驱动数据集也不断涌现。在此背景下，中国区域高分辨率地表气象驱动数据集的研制工作自 2008 年启动，期间建立了气象数据的预处理系统和融合系统，完成了首套相对稳定可靠的长时间序列数据产品。该数据集覆盖了中国陆地区域，目前时间跨度为 40 年（1979-2018），空间分辨率 0.1 度，时间分辨率 3 小时，包括了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等 7 个变量。基于独立站点数据的评估表明，该数据集较国际上广泛使用的 GLDAS 数据集具有更高精度。该数据集的发展仍在继续，未来还将有后续版本推出。
报告人简介：何杰，博士，清华大学地球系统科学系博士后。先后于中国科学院青藏高原研究所和中国科学院大气物理研究所获得硕士和博士学位，并在博士毕业后赴美国夏威夷大学“国际太平洋研究中心”（IPRC）从事了为期两年的博士后工作，2018 年起于清华大学继续进行博士后研究工作。主要从事的研究方向包括海气相互作用、气候系统模式的评估、应用以及陆面模式驱动数据的开发。目前在国内外期刊单独和合作发表论文十余篇，其中 2020 年初发表的论文“The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China”已成为高被引论文。